منصة مراقبة حالة المعدات — عقدة ESP32 وتحليل لكشف الشذوذ

التحدي

يصعب تمييز تغيرات حالة المعدات من بيانات الحرارة والضغط والاهتزاز الخام. فالعتبات الثابتة قد تنتج إنذارات زائفة أو تفوّت تغيرات تدريجية، كما تؤثر جودة الاتصال واختلاف نطاقات المستشعرات في التحليل. لذلك يحتاج المشغّل إلى تنبيه مفهوم يوضح القراءات المؤثرة.

نهجنا

ترسل عقدة ESP32 بيانات الحرارة والضغط والاهتزاز إلى الخادم. وتقارن نواة PyOD مخرجات خمسة نماذج لكشف الشذوذ وفق معايير محددة لكل ملف بيانات. وبعد المعالجة الأولية، تُستخدم درجات Z-Score لإبراز إشارات المستشعرات ذات الانحراف الأكبر؛ وهي مؤشرات تساعد التحقيق الفني ولا تثبت وحدها عطل المستشعر أو السبب الجذري. تُخزّن البيانات في InfluxDB وتُدار وتُعرض عبر FastAPI وPostgreSQL وStreamlit وGrafana.

النتيجة

يحلّل النظام بيانات المستشعرات ويعرض ظروف التشغيل غير الطبيعية لمساعدة فريق الصيانة على تقييم الحالة والتدخل عند الحاجة. وتتيح بنية الخدمات المصغّرة إضافة عدة آلات إلى المنصة.

النتائج

• يرصد ظروف التشغيل غير الطبيعية ويدعم التخطيط المبكر للصيانة
• عرض المستشعرات الأكثر مساهمة في التنبيه مع قيم انحراف رقمية
• التوسّع عبر عدة آلات بفضل بنية الخدمات المصغّرة